最近，团队和Qtum量子链团队联合发布了比特币地址标签挖掘算法Dragnet：《Dragnet：A Method for Tagging Bitcoin of》。这是区块链数据分析行业首次公布比特币地址标签挖掘算法。作为量子链孵化的数据服务平台，量子链团队研究了比特币区块链底层架构，如UTXO模型分析、交易和脚本技术研究可能在现有地址标签结构方面提供技术支持。（详见：点击文本末尾阅读原文或复制到浏览器打开）
比特币具有一定程度的匿名性。比特币持有人通过虚拟地址发送和接收比特币，而比特币地址不能直接反映持有人的任何信息。比特币的匿名性保护了用户的隐私，但也使普通用户难以从比特币交易所、钱包、托管等机构获取金融信息，导致信息不透明。由于监管不完善，这种不透明度给使用这些服务的用户带来了一定的资金风险。此外，这种匿名性也使执法机构难以打击洗钱、非法交易、
近年来，国内外逐渐涌现出一些区块链数据分析团队。这些团队专注于比特币链上的数据研究，通过各种方法挖掘比特币地址背后的持有者信息。但目前为止还没有团队公开详细的数据挖掘和标注算法，这使得公众对相关挖掘结果的准确性和全面性一直存在一些疑问。为了提高数据和方法的可信度，我们首次以学术论文的形式发表了相关算法，希望为行业方法和数据公开树立榜样。
我们开发的挖掘算法主要采用垂直挖掘、前向挖掘和后向挖掘。交易所的钱包系统可以通过使用少量上信息来实现，如几个交易所的充值地址，并结合交易所钱包转账的特点。标记。该算法在实现过程中采用广度优先搜索，以确保搜索范围。Dragnet算法还根据不同类型钱包（充值钱包、热钱包、冷钱包）的数据特征进行培训模型。代币兑换钱包系统挖出后，可以通过机器学习算法对挖出的钱包进行分类，进一步提高兑换钱包识别的准确性。
Dragnet意思是天地之网。Dragnet 算法，我们将相应的实体信息标签为 1300多个 比特币地址，并提供如何获得比特币地址的余额排名和交易所大额存款提醒服务，使普通用户能够更清晰、直观地了解真实情况- 交易所时间资本动态，保护您的资产安全。据一些交易所内部人士透露，其标注准确率已达90%上述。
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